Зачастую формулу Data Fabric переводят как «фабрика сведений». Ресурс не имеет никакого отношения к промышленности или заводам. Он представляет собой ткань данных, включающих инфраструктуру управления информацией с гибким и полноценным доступом к ней.
Описание системы
Дата Фабрик – автономная система, используемая для предельно эффективного доступа пользователей к корпоративным сведениям. При помощи указанной программы легче найти и обработать данные в соответствии с правилами других информационных систем.
Алгоритм действий для пользования:
- Установка MDM.
- Загрузка Data Catalog.
- Настройка Meta-данных.
- Внедрение управления качеством сведений с последующим мониторингом и разработкой регламентов.
- Систематизация инструментов добавления и обновления информации.
- Виртуализация данных и анализ их эффективности.
- Активация подходов Data Govermance.
Последовательно указанный алгоритм получается редко. Результат приносит деятельность с регулярным улучшением работы на предприятии или в организации.
При этом приветствуется внедрение инновационных технологий и совершенствование имеющихся инструментов. Концепция команды Data Fabric рассчитана на постоянное повышение зрелости и внедрение инновационных технологий.
Чем Data Fabric отличается от Data Lake?
Здесь разделение вполне четкое. Lake – концепция централизации сведений, Fabric – распределение работы с имеющимися и поступающими данными.
Эти опции не являются взаимоисключающими, они дополняют друг друга для выполнения определенных задач. К примеру, DL внедряется для конкретных источников, DF – более приспособлена для развития бизнеса. Обе программы могут спокойно существовать в одной компании или организации.
Отдельно стоит отметить систему Data Mesh. Ключевые отличия от указанных выше систем заключаются в следующем:
- в этом приложении не предполагается визуализация предоставляемых данных;
- осуществляется вход в Data as a product;
- выполняется набор сервиса Self-serve data infrastructure as a platform;
- подтверждение операций – в разделе Federated computational governance.
Составляющие компоненты
Система Data Fabric состоит из ряда компонентов. Среди них:
- Обработка информации при помощи машинного обучения.
- Получение данных с оптимизацией имеющихся шагов с последующим анализом.
- Потребители повсеместно связаны сплошной интеграцией с помощью хранилищ и баз типа Data Lake через API.
- Использование микро-сервисных архитектур.
- Наличие облачных решений с упором на виртуализацию IT-структур.
- Безопасность и легкость доступа к сервису
Система Data Fabric функционирует в концепции Data Ops. При этом оперативно организовывается реакция на любые возможные изменения в сведениях, что увеличивает уровень прогнозов, оптимизируя процедуру хранения, использования и обработки ресурсов.
Особенности
Отличительный показатель Data Fabric – интенсивное внедрение инновационных технологий с применением искусственного интеллекта и практического использования машинных программ для построения и фиксации рабочих алгоритмов.
Еще одна особенность – наполнение семантическими графиками, определяющими и стандартизирующими все данные, практикующиеся в бизнес-терминах, адаптированных под конечного потребителя.
Простым языком, ткань данных (Data Fabric) представляет собой систему организации на уровне пользователя, в которой все подчинено собранным сведениям и выводам на их основе. Эксперты причисляют программу к технологическим и организационным современным технологиям.